唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现
| 发布时间： | 2025-06-26 00:33 |
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| 发布者： | 用户9527 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | aigc / nlp / 模型 / 实战 / 经典 / cv / 及其 / 下游 / 应用 / 任务 / 实现 / |
该课程为唐宇迪AIGC与NLP大模型实战，系统讲解CV与NLP大模型及其下游应用实现：基础篇深入GPT系列算法(三代版本演进、训练策略与CODEX应用)、ChatGPT原理(强化学习与RLHF训练流程)；进阶篇涵盖LLM微调技术(LLAMA与LORA)、提示工程与langchain框架应用；视觉篇聚焦SAM分割大模型、BEV空间感知(DeformableAttention、特征融合)、视觉QA与自监督学习(SimCLR、BEIT系列)；生成篇详解扩散模型(数学推导、DALL-E2源码)与对比学习，配套论文解读、源码
网盘快照
- 唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现 ( - )
- AIGC与大模型 ( - )
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- 1_课程简介_ev.mp4 ( 7.68MB )
- 2_1-GPT系列算法概述_ev.mp4 ( 20.18MB )
- 3_2-GPT三代版本分析_ev.mp4 ( 21.93MB )
- 4_3-GPT初代版本要解决的问题_ev.mp4 ( 22.39MB )
- 5_4-GPT第二代版本训练策略_ev.mp4 ( 20.62MB )
- 6_5-采样策略与多样性_ev.mp4 ( 20.16MB )
- 7_6-GPT3的提示与生成方法_ev.mp4 ( 53.58MB )
- 8_7-应用场景CODEX分析_ev.mp4 ( 27.14MB )
- 9_8-DEMO应用演示_ev.mp4 ( 62.75MB )